축구 xG 지표는 좋은 슈팅 기회를 얼마나 만들었는지 살피는 출발점이다. 경기는 0대 1로 끝났는데, 기대득점은 패한 팀이 더 높다. 기록만 보면 이상해 보인다. 더 좋은 기회를 만들었다면 이겨야 하는 것 아닐까?
xG는 만들어낸 슈팅 기회의 득점 가능성을 추정한 지표다. 실제 득점이나 승리를 보장하는 숫자는 아니다. 그래서 xG가 높은 팀이 지는 경기는 충분히 발생할 수 있다.
xG 2.0은 ‘두 골을 넣었어야 한다’는 뜻일까?
xG는 Expected Goals, 기대득점의 약자다. 슈팅 위치와 각도, 사용한 신체 부위 등 여러 조건을 바탕으로 해당 슈팅이 골이 될 가능성을 추정한다.
예를 들어 xG가 0.2인 슈팅은 모델상 득점 가능성이 약 20%로 평가된 기회다. 다섯 번 차면 반드시 한 번 들어간다는 뜻은 아니다. 팀의 경기 xG는 일반적으로 각 슈팅의 값을 합산해 표시한다. StatsBomb의 xG 설명
따라서 경기 xG가 2.0이라고 해서 실제 점수가 두 골로 정해지는 것은 아니다. 여러 기회의 가능성을 더한 값과 실제로 일어난 결과는 다르다.
기회가 많아도 득점하지 못할 수 있다
가상의 상황을 생각해보자. 한 팀이 각각 득점 가능성 20%로 평가되는 슈팅을 다섯 번 했다면 합산 xG는 1.0이다.
다섯 슈팅이 서로 독립적이고, 각각의 득점 가능성이 정확히 20%라고 단순화하면 모두 실패할 확률은 다음과 같다.
0.8 × 0.8 × 0.8 × 0.8 × 0.8 = 약 32.8%
실제 경기를 그대로 재현하는 계산은 아니다. 다만 합산 기대득점이 1.0이어도 무득점이 이상한 결과는 아니라는 점을 보여준다.
반대로 상대는 어려운 슈팅 하나를 골로 연결할 수 있다. 가능성이 낮은 사건도 경기에서는 일어난다.
축구 xG 해석: 합계가 같아도 기회의 모습은 다르다
xG 0.1짜리 슈팅 열 번과 xG 0.5짜리 슈팅 두 번은 합계가 모두 1.0이다. 하지만 기회의 구성은 다르다.
전자는 낮은 확률의 슈팅을 여러 차례 시도한 상황이고, 후자는 비교적 좋은 기회가 적게 나온 상황이다. 합계만으로는 그 차이가 보이지 않는다.
경기를 해석할 때는 슈팅 위치와 개별 xG, 기회가 발생한 시간을 함께 보는 편이 좋다. 페널티킥이 전체 수치에서 얼마나 차지하는지도 확인할 필요가 있다.
단, 좋은 기회가 몇 번 나왔다는 사실만으로 어느 쪽이 반드시 더 낫다고 결론 낼 수는 없다. 무엇을 비교하려는지에 따라 봐야 할 내용이 달라진다.
먼저 실점한 뒤에 쌓인 xG일 수도 있다
다음 역시 가상의 경기다.
A팀이 전반에 먼저 실점했다. 이후 공격 숫자를 늘렸고, B팀은 수비에 무게를 두었다. A팀은 후반 내내 슈팅을 쌓아 더 높은 xG로 경기를 마쳤지만, 끝내 동점골을 넣지 못했다.
이때 최종 xG만 보고 “A팀이 처음부터 끝까지 우세했다”고 말하면 경기의 흐름이 빠진다. 먼저 나온 골이 양 팀의 경기 방식을 바꿨을 수 있기 때문이다.
퇴장도 같은 이유로 확인해야 한다. 11명 대 11명일 때 만든 기회와 수적 우세 이후의 기회를 구분하자. 다음 경기에서도 기대할 수 있는 경기력을 판단하는 데 도움이 된다.
xG만으로 결정력과 골키퍼를 평가하기는 어렵다
좋은 위치에서 찬 슈팅이 골문 밖으로 나갈 수도 있고, 정확하게 향한 슈팅을 골키퍼가 막을 수도 있다. 일반적인 슈팅 전 xG만으로 이 차이를 충분히 설명하기는 어렵다.
또한 xG 모델마다 포함하는 정보가 다르다. 골키퍼와 수비수의 위치처럼 추가적인 상황 정보를 반영하는 모델도 있어, 같은 슈팅의 수치가 제공업체별로 달라질 수 있다. StatsBomb의 모델 차이 설명
한 경기에서 실제 득점이 xG보다 적었다는 이유만으로 특정 선수를 ‘결정력이 나쁜 선수’라고 확정하는 것도 성급하다. 반복되는 현상인지, 어떤 슈팅에서 차이가 나는지 확인할 시간이 필요하다.
xG를 볼 때는 “누가 더 높았나”에서 한 걸음 더 나아가자. 어떤 기회를, 어떤 점수 상황에서, 얼마나 반복해서 만들었는가. 그 질문에 답할 때 기대득점이 경기 이해에 도움이 된다.
xG를 배운 뒤 경기 분석에서 확인할 것
경기 프리뷰를 읽을 때는 슈팅 수와 점유율만 보지 말고, 어떤 위치에서 기회를 만들었는지와 당시 점수 상황을 함께 살펴보자. xG가 제시돼 있다면 같은 제공처·같은 기간의 수치인지 먼저 확인하는 편이 좋다.
해외축구 경기 분석 모아보기에서는 대진별 공격 전개와 수비 대응, 선수 구성의 변수를 살펴볼 수 있다. xG 자료가 없는 경기의 전술 해석을 실제 xG 수치로 받아들이지는 않아야 한다.
함께 읽으면 좋은 분석 가이드
한 경기의 xG와 결과만으로 팀의 실력을 단정하기 어렵다면 스포츠 예측에서 표본 수가 중요한 이유도 함께 읽어보세요.
확률처럼 보이는 다른 숫자도 해석에 주의가 필요합니다. 배당률의 암시확률과 실제 승리 확률의 차이를 연결해 보면 숫자가 알려주는 범위와 한계가 더 분명해집니다.
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